人工智能

職位類別：

工作職責 :
1、負責智能決策、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡、專家系統(tǒng)、知識工程、機器學習、深度學習、強化學習等人工智能相關算法模型的基礎研究工作，數(shù)據(jù)挖掘分析方向的算法選型、模型構(gòu)建與訓練等相關工作，機器視覺的工程應用及推廣，搭建及維護分布式人工智能平臺；
2、負責人工智能算法在家電或其他智能單品、工業(yè)軟件和服務、智能工業(yè)機器人等產(chǎn)品開發(fā)、改進及推廣應用，應用相關場景數(shù)據(jù)的分析和挖掘工作；
3、負責人工智能算法在機器人產(chǎn)品中的開發(fā)與應用，包括感知、定位、建圖、路徑規(guī)劃等領域；
4、負責人機交互技術(shù)、生物識別技術(shù)、智慧能源管理技術(shù)的基礎研究工作；
5、負責自然語言處理、機器學習相關算法模型的基礎研究、工程應用及推廣，以及前沿技術(shù)的預研工作。
任職資格 :
1、碩士學歷，計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學、機器學習、人工智能、機器視覺、自然語言處理、模式識別、信號處理、自動控制、定位與建圖（SLAM）、機器人路徑規(guī)劃等相關專業(yè)或方向；
2、精通C/C++、C#、JAVA、python、R、scala等至少一種計算機語言，熟悉關系型數(shù)據(jù)庫（如Mysql等）和非關系型數(shù)據(jù)庫的使用，熟悉Kaldi、Keras、Tensorflow、PyTorch等深度學習框架，有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎，了解神經(jīng)網(wǎng)絡硬件加速算子、AI編譯器。機器人方向需同時熟練掌握C++與基于ROS系統(tǒng)的算法開發(fā)；
3、熟悉圖像處理知識和視覺攝像頭原理，熟悉自然語言處理基礎理論，包括語音活動檢測、噪聲抑制、語音增強等；熟悉H.265、H.264、MPEG2、JPEG、MP3等音視頻編解碼知識；
4、具備工程化應用能力、學習能力及獨立解決問題能力，有知識圖譜、文本挖掘、語義分析等相關實際工程開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先，機器人方向有實際工程項目開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。