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一、學校簡介
深圳理工大學以中國科學院深圳先進技術(shù)研究院優(yōu)質(zhì)豐厚的科教資源為基礎(chǔ)，“高水平、高起點、高標準、高質(zhì)量”建設(shè)新型研究型大學。學校在中國科學院和廣東省的支持下，與中國科學院深圳先進技術(shù)研究院科教合作、優(yōu)勢互補、共贏發(fā)展。
學校依托一流科研機構(gòu)優(yōu)質(zhì)豐厚的科教產(chǎn)教資源，借鑒世界一流理工科大學辦學模式，以“產(chǎn)教融合、科教融匯辦大學，學科交叉建專業(yè)，三院一體（學院、研究院、書院）育人才”為辦學特色，聚焦“新工科”“新醫(yī)科”，“三位一體”推進教育、科技、人才協(xié)同發(fā)展。根據(jù)科技發(fā)展新趨勢和新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展要求，構(gòu)建以國家戰(zhàn)略需求為導向、與傳統(tǒng)高校錯位發(fā)展的學科專業(yè)體系，在集聚海內(nèi)外高層次師資、推動基礎(chǔ)研究和實現(xiàn)高水平科技自立自強、自主培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才、深化辦學體制機制改革等方面形成獨特優(yōu)勢，在新興學科、交叉學科等領(lǐng)域快速沖擊世界一流，為支撐引領(lǐng)國家和區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展提供有力支撐。
二、崗位需求
深圳理工大學計劃招聘博士后150名
學院 | 招聘崗位 | 招聘人數(shù) |
生命健康學院 | 博士后 | 8 |
藥學院 | 博士后 | 42 |
計算機科學與控制工程學院 | 博士后 | 15 |
合成生物學院 | 博士后 | 38 |
材料科學與能源工程學院 | 博士后 | 30 |
算力微電子學院 | 博士后 | 17 |
三、申請條件：
1、即將取得博士學位或取得博士學位不超過3年，年齡原則上不超過35周歲；
2、具備較高的學術(shù)水平和較強的科研能力，能獨立開展科研工作；
3、在國際學術(shù)期刊發(fā)表過相關(guān)論文者優(yōu)先考慮；
4、具備較強的英語聽說讀寫能力；
5、具備良好的學術(shù)道德和團隊合作精神；
6、全職從事博士后研究工作。
四、福利待遇：
（一）薪酬待遇
博士后聘期兩年，提供綜合薪酬42萬元+/年（含深圳市補貼及五險一金）。福利待遇參照學校同等教職工標準執(zhí)行，享受績效獎勵等。
（二）支撐待遇
1、課題組提供優(yōu)良的工作環(huán)境和充足的科研條件支持，全力支持博士后本人作為負責人申請中國博士后科學基金、國家自然科學基金以及廣東省、深圳市等各級科研項目。
2、結(jié)合自身條件，課題組協(xié)助在站和出站留深博士后申請深圳市相關(guān)人才計劃。
3、對于優(yōu)秀的博士后，出站后可直接申請科研助理教授或其他教師崗位。
（三）工作支持
學校提供國家級重點實驗室、國家技術(shù)/產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心、深圳市重大科技基礎(chǔ)設(shè)施、P3實驗室、科研實驗室大型儀器設(shè)備。
（四）生活配套
1、住房資源：保障人才住房需求，提供市場價格1/3租金的人才住房；符合條件的，享受市場價格6折的人才購房優(yōu)惠政策。
2、子女入學：具有涵蓋幼兒園、小學、初中、高中全體系的高水準附屬教育機構(gòu)，提供優(yōu)質(zhì)教育資源。
3、服務(wù)保障：提供高水準醫(yī)療保障，入職滿一年可享受定制化高端體檢?？陕鋺羯钲谑?，配偶及未成年子女可辦理隨遷入戶。
（如政策有所調(diào)整，根據(jù)實際政策而定）
五、申請方式：
1、本招聘長期有效，招滿為止。
2、有意應(yīng)聘者，請將下述材料整合成單個PDF文件發(fā)至postdoctor@suat-sz.edu.cn，以“博士后申請-姓名-應(yīng)聘學院-課題組”為郵件主題和附件標題：
（1）個人簡歷（包含完整的學術(shù)論文列表）；
（2）代表性論文全文；
（3）相關(guān)說明（如有。包括但不限于參與科研項目介紹并闡述自己在項目中的職能與貢獻；研究興趣陳述等）。
六、人力資源處聯(lián)系方式：
博士后崗位聯(lián)系人：林老師
七、崗位信息詳情
學院 | 課題組 | 專業(yè)/研究領(lǐng)域/科研背景要求 | 導師介紹 |
生命健康學院 | 肖雅瓊課題組 | 神經(jīng)科學、心理學、生物醫(yī)學工程等相關(guān)專業(yè)；有較強的編程基礎(chǔ)，熟練使用至少一種計算機編程語言(如，Matlab,R,Python等)；有眼動、腦電或磁共振成像數(shù)據(jù)采集和分析經(jīng)驗者優(yōu)先；在SCI期刊以第一作者身份發(fā)表過論文者優(yōu)先。 | |
Kettenmann課題組 | 神經(jīng)生物學/分子生物學等相關(guān)專業(yè)。 | ||
葉克強課題組 | 具有神經(jīng)生物學、神經(jīng)免疫學、組學分析、細胞生物學與分子生物學等相關(guān)教育和研究背景；熟練掌握基本的分子生物學實驗操作技術(shù)；具備小鼠腦部手術(shù)、單細胞測序及數(shù)據(jù)分析等相關(guān)研究經(jīng)驗者優(yōu)先。 | ||
藥學院 | 王崇元課題組 | 結(jié)構(gòu)生物學、生物化學、細胞分子生物學等相關(guān)專業(yè)背景；熟悉膜蛋白表達純化，或冷凍電鏡技術(shù)的優(yōu)先。 | |
夏厚軍課題組 | 具備扎實的細胞生物學，分子生物學專業(yè)知識，具有生物化學，分子生物學，分子毒理學，癌癥生物學等相關(guān)學科研究背景。 | ||
趙佳偉課題組 | 熟練掌握包括分子克隆、qPCR、WB在內(nèi)的基本的生物化學及分子生物學實驗操作技術(shù)，熟練掌握細胞培養(yǎng)技術(shù)，有干細胞培養(yǎng)經(jīng)驗者或造血系統(tǒng)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。 | ||
潘璠課題組 | 具備扎實的細胞生物學，分子生物學和免疫學專業(yè)知識，具有生物化學，分子生物學或免疫學等相關(guān)學科研究背景 | ||
殷勤課題組 | 研究領(lǐng)域為有機化學或藥物化學（藥物合成和活性評估）等；優(yōu)先考慮在不對稱催化、金屬有機化學、藥物化學、酶催化等領(lǐng)域有較強的研究能力和成果者； | ||
徐家科課題組 | 生物化學、細胞生物學、生物信息學等相關(guān)專業(yè)；在骨生物學、生物信息學、生化與分子生物學、免疫學等領(lǐng)域有專長的優(yōu)先考慮。 | ||
呂維加課題組 | 生物工程、材料科學、機械工程、計算機科學、電子工程等相關(guān)專業(yè)；具有藥物遞送與釋放、藥物的定性定量與藥代動力學等相關(guān)背景；或機械工程、3d打印、生物醫(yī)學工程領(lǐng)域經(jīng)驗；或具有計算機視覺、圖像處理或醫(yī)學影像處理相關(guān)研究背景。 | ||
王志斌課題組 | 具有表觀遺傳學，腫瘤生物學，免疫學研究背景。 | ||
張鐸課題組 | 分子生物學、細胞生物學、生物信息學等相關(guān)專業(yè)，具有腫瘤生物學或免疫學等相關(guān)領(lǐng)域的研究背景；對腫瘤免疫治療或腫瘤微環(huán)境研究有濃厚興趣，具備較強的科研能力和創(chuàng)新思維，能夠獨立開展科研工作。 | ||
陳棣課題組 | 主要以基因敲除(Knockout) 和基因敲入(Knockin)小鼠為動物模型研究骨關(guān)節(jié)炎、強直性脊柱炎、以及遺傳性骨病等的發(fā)病機制和治療，并探討Wnt/β-catenin、TGF-β 和AMPK等相關(guān)信號通路在其發(fā)生發(fā)展中的作用。在此研究基礎(chǔ)上，開發(fā)治療骨關(guān)節(jié)相關(guān)疾病的新藥，并探討其臨床轉(zhuǎn)化應(yīng)用。 | ||
陳有海課題組 | 癌癥免疫藥物研發(fā)；炎癥與癌癥的發(fā)生機制；自身免疫性疾病的發(fā)病機制及治療。具備扎實的免疫學，細胞生物學，分子生物學專業(yè)知識，具有生物化學，分子生物學，免疫學等相關(guān)學科研究背景，并以第一作者發(fā)表過或即將發(fā)表SCI論文的研究人員； | ||
林紹全課題組 | 具有藥物化學，有機合成，天然產(chǎn)物化學等相關(guān)研究背景。 | ||
計算機科學與控制工程學院 | 唐金陵課題組 | 流行病學、臨床流行病學、生物信息學、生物統(tǒng)計學、生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)、醫(yī)學信息學，循證醫(yī)學及其相關(guān)專業(yè)。 | |
李雅樵課題組 | 專業(yè)：計算機科學，數(shù)學。要求有較好的數(shù)學基礎(chǔ)。有以下背景者優(yōu)先：（1）理論計算機科學；（2）圖染色；（3）組合數(shù)學、概率統(tǒng)計；（4）Kakeya sets；（5）編程能力較強。 | ||
李金艷課題組 | 生物信息學、大數(shù)據(jù)大模型機器學習、人工智能科學等領(lǐng)域。 | ||
吳浩課題組 | 統(tǒng)計、數(shù)學、計算機、生物信息等相關(guān)專業(yè) | ||
唐繼軍課題組 | 計算生物學，生物信息學，人工智能等相關(guān)專業(yè) | ||
潘毅課題組 | 計算生物學，生物信息學，人工智能 | ||
合成生物學院 | 劉重持課題組 | 植物分子生物學相關(guān)專業(yè) | |
趙勇 課題組 | 已獲得或即將獲得細胞生物學、免疫學、分子生物學、化學生物學、計算生物學或生物信息學等相關(guān)專業(yè)博士學位 | ||
張增輝課題組 | 計算化學、計算生物、人工智能 | ||
楊貞標課題組 | 有農(nóng)學、植物生理學、園藝學、植物學、化學等交叉學科背景的專業(yè)人才；有合成生物學、基因編輯、作物遺傳改良等研究背景的人才；熟悉分子遺傳學，有從事大豆、水稻等作物的遺傳改造經(jīng)驗者為優(yōu)。 | ||
張先恩課題組 | 合成生物學，生物傳感，病毒學，腫瘤生物學 | ||
周兵 課題組 | 分子細胞、微生物、小分子藥物遞送 | ||
連祺周課題組 | 干細胞，細胞和基因治療 | ||
胡強 課題組 | 合成生物學、分子生物學、遺傳學、生物信息學、生物化學等專業(yè)；具有分子生物學、基因工程、合成生物學、發(fā)酵工程、生物信息學等相關(guān)專業(yè)學科背景；有藻類生物學、天然產(chǎn)物合成、多組學數(shù)據(jù)分析等研究經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。 | ||
蘭晶崗課題組 | 優(yōu)先考慮具備以下經(jīng)驗背景的候選人：計算化學、計算生物、計算物理、計算材料或機器學習領(lǐng)域。 | ||
皮姍姍課題組 | 合成生物學，微生物學，生物工程，生物技術(shù)，環(huán)境工程，材料學等相關(guān)專業(yè)。具有人工細胞設(shè)計與應(yīng)用、光電催化、綠色生物制造、材料合成等相關(guān)研究背景者優(yōu)先； | ||
材料科學與能源工程學院 | 王大偉課題組 | 材料、化學、物理等相關(guān)專業(yè)。熟悉二維離子材料合成與能源器件，應(yīng)用范圍包括但不限于鹽差發(fā)電、固態(tài)電解質(zhì)、超級電容器等 | |
白楊 課題組 | 優(yōu)先考慮具有半導體光電材料（如雜化鈣鈦礦、膠體量子點、有機小分子或聚合物等）合成與表征、光電轉(zhuǎn)換器件（如太陽能電池，發(fā)光二極管等）制備與測試、器件物理與理論計算等研究背景的申請人，或有相關(guān)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗者 | ||
馮威 課題組 | 電氣工程、自動化、熱能與動力工程、暖通空調(diào)、管理科學與工程等 | ||
梁國進課題組 | 研究課題為液流電池技術(shù)，專業(yè)背景要求：水系電池、流體電極/電解液材料、隔膜材料、功能碳材料、電池電堆結(jié)構(gòu)設(shè)計等研究基礎(chǔ) | ||
史志方課題組 | 材料學、化學、物理等相關(guān)專業(yè)，具有鈣鈦礦或有機太陽能電池、光電探測器以及有機小分子合成經(jīng)驗者優(yōu)先。 | ||
算力微電子學院 | 唐志敏課題組 | 計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、微電子學、自動化等相關(guān)專業(yè)；具有扎實的計算機系統(tǒng)或微電子學理論基礎(chǔ)和深厚的專業(yè)知識，有高性能數(shù)字芯片設(shè)計、建模和開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；熟練掌握計算機系統(tǒng)量化分析方法或集成電路設(shè)計軟件等工具和技能。 | |
李慧云課題組 | 計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、微電子學、自動化等相關(guān)專業(yè)；具有扎實的計算機系統(tǒng)或微電子學理論基礎(chǔ)和深厚的專業(yè)知識，有高性能數(shù)字芯片、模擬電路設(shè)計、建模和開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；熟練掌握計算機系統(tǒng)量化分析方法或集成電路設(shè)計軟件等工具和技能。 |
八、其他信息
學校官網(wǎng)：
各學院信息：
https://www.suat-sz.edu.cn/xy.htm
導師詳細介紹：
https://www.suat-sz.edu.cn/jyjx/gccrc/jxjs.htm
其他崗位招聘信息：
https://www.suat-sz.edu.cn/rczp1/js.htm
